Sự Thất Bại Của Dịch Vụ AI DingTalk ONE: Bài Học Từ Cuộc Đua AI Của Alibaba

Khởi nguồn và tham vọng của DingTalk ONE

DingTalk, một nền tảng hợp tác doanh nghiệp lớn nhất Trung Quốc với hơn 8 tỷ lượt người dùng tích lũy, được Alibaba phát triển nhằm cạnh tranh với Tencent và các nền tảng nhắn tin doanh nghiệp khác. Ban đầu, DingTalk chú trọng vào các tính năng giúp người quản lý biết được nhân viên đã đọc tin nhắn hay chưa, phục vụ mục tiêu kiểm soát và quản lý hiệu quả.

Đến năm 2025, trong bối cảnh làn sóng chuyển đổi kỹ thuật số AI đang rầm rộ, Alibaba quyết định thúc đẩy tích hợp AI vào DingTalk với tham vọng tạo nên bước tiến mới trong quản lý công việc doanh nghiệp. Một nhân vật quan trọng được mời trở lại làm CEO, ông Chen Hang, người đã tạo dựng nên DingTalk từ đầu, đánh dấu tham vọng lớn với dịch vụ AI mới mang tên DingTalk ONE.

Dịch vụ DingTalk ONE và những bất cập nội tại

DingTalk ONE được phát triển để tổng hợp toàn bộ dữ liệu công việc từ nhiều nguồn nhưemail, tin nhắn nhóm, tài liệu, lịch làm việc thành một bảng điều khiển do AI điều khiển, giúp nhân viên không bỏ sót thông tin quan trọng. Tuy nhiên, thiết kế sản phẩm gặp phải vấn đề lớn khi AI tự động hiển thị các bản tóm tắt và mặc định đánh dấu “đã đọc” đối với tin nhắn mà người dùng chỉ mới nhìn qua, gây tạo áp lực tâm lý lớn cho nhân viên.

Sự đột phá công nghệ này vô tình khiến cảm giác có thể hoãn hồi trả lời tin nhắn biến mất, làm gia tăng áp lực về thời gian phản hồi và thể hiện thành giám sát chặt chẽ từ cấp trên. Mặc dù ban quản lý dịch vụ và đội ngũ phát triển đề xuất thay đổi chức năng này nhằm giảm bớt áp lực cho người dùng, nhưng CEO Chen Hang kiên quyết giữ lại vì cho rằng đây là yếu tố trung tâm giúp người quản lý kiểm soát hiệu quả công việc.

Văn hóa làm việc căng thẳng và tốc độ phát triển nhanh chóng nhưng thiếu định hướng

Dự án DingTalk ONE đi kèm với văn hóa làm việc “ngày một cập nhật” (daily patch) với áp lực lớn về thời gian, khiến nhân viên làm việc trên 15 tiếng mỗi ngày, thậm chí làm việc vào Chủ nhật để kịp tiến độ cứng nhắc và thay đổi liên tục của sản phẩm.

Tuy nhiên, mặc dù tốc độ cập nhật liên tục, nhóm phát triển không có một chiến lược rõ ràng về hướng đi sản phẩm cũng như không giải quyết được mâu thuẫn căn bản về đối tượng người dùng chính: người quản lý hay nhân viên. Điều này dẫn đến hiệu quả sử dụng dịch vụ không cao và người dùng rời bỏ nhanh chóng.

Phản ứng và kết cục thất bại của DingTalk ONE

DingTalk ONE ra mắt rộng rãi vào tháng 8 năm 2025 và ban đầu đã thu hút được khoảng 3 triệu người dùng hoạt động hàng ngày. Nhưng số lượng người dùng tiếp tục giảm mạnh do các phản ánh tiêu cực về tính năng đánh dấu “đã đọc” cũng như những nội dung quảng cáo xen ngang gây khó chịu.

Chỉ trong vòng vài tháng, dịch vụ bị mất vị thế và trở thành một màn hình bổ trợ, sau đó được chính thức giải thể khi ra mắt dịch vụ AI mới vào năm 2026. Vụ việc điển hình cho thấy AI dù có tiềm năng to lớn, nếu không chú ý đến cân bằng lợi ích người dùng và điều chỉnh văn hóa làm việc hợp lý, sẽ dễ dẫn đến thất bại.

Bài học từ thất bại DingTalk ONE và chiến lược AI tương lai

Thất bại của DingTalk ONE hé lộ những thách thức lớn của các công ty công nghệ khi chạy đua đón đầu AI. Câu hỏi cơ bản nhất là “AI dành cho ai?”— nhân viên hay quản lý— vẫn chưa được trả lời thỏa đáng trong thiết kế sản phẩm.

Hơn nữa, cách tiếp cận dựa trên áp lực tốc độ, làm việc cường độ cao, thiếu thời gian xem xét chiến lược và phản hồi thực tế từ người dùng lại gây hao tổn nguồn lực và giảm hiệu quả. Đây là bài học cần thiết để các doanh nghiệp cân nhắc lại chiến lược AI, tập trung vào trải nghiệm người dùng và sức khỏe nhân viên, đồng thời xác định rõ mục tiêu và khách hàng mục tiêu tránh mâu thuẫn nội bộ.

Tuy nhiên, làn sóng đổi mới công nghệ AI vẫn không ngừng lan tỏa và các dự án tại nhiều nơi trong các lĩnh vực khác nhau vẫn tiếp tục triển khai với kỳ vọng thúc đẩy chuyển đổi số, trong đó có cả mảng giáo dục cũng được áp dụng để nâng cao hiệu quả dạy và học.

Việc áp dụng AI trong giáo dục như ở Đài Loan và các nước là một ví dụ, tận dụng AI để hỗ trợ học sinh tư duy phản biện và rèn luyện kỹ năng giải quyết vấn đề, thay vì chỉ tập trung vào truyền đạt kiến thức. Dù vậy, bất kỳ ứng dụng nào cũng cần chú ý đến đạo đức và tránh lạm dụng AI gây ảnh hưởng tiêu cực đến con người.

Đối chiếu nguồn

Bài tổng hợp từ 2 nguồn độc lập.

• Dong-A Ilbo
• Yahoo News Taiwan

Bài viết được biên tập với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo. Tổng hợp từ các nguồn tin uy tín. Kiểm duyệt của toà soạn VN247.