Quỹ đầu tư AI lớn mạnh dù rủi ro, nhân sự AI tại Ấn Độ lo ngại về nguy cơ sa thải

Quỹ đầu tư AI lớn ở thung lũng Silicon tăng mạnh rót vốn bất chấp tổn thất

Mặc dù gặp phải biến động nghiêm trọng trong tháng trước khiến Quỹ phòng hộ Situational Awareness, do nhà đầu tư trẻ tuổi nổi tiếng Leopold Aschenbrenner sáng lập, phải bán tháo các cổ phiếu công nghệ với giá giảm, quỹ này vẫn mạnh tay bỏ thêm 4 tỷ USD đầu tư vào Source Foundry, một startup sản xuất chip tiên phong tại thung lũng Silicon. Đến nay, tổng số vốn đầu tư của quỹ này dành cho Source Foundry đã lên tới 5 tỷ USD.

Source Foundry được sáng lập bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford và ước tính giá trị công ty đã đạt 50 tỷ USD trong vòng gọi vốn gần đây. Công ty hướng đến phát triển thiết bị sản xuất chip dựa trên nguyên lý vật lý mới, nhằm rút ngắn thời gian và giảm chi phí so với phương pháp hiện nay phụ thuộc vào các máy móc khổng lồ, đắt đỏ của hãng ASML.

Nhân sự AI tại Ấn Độ đứng trước áp lực mất việc do diễn biến thị trường

Trong khi đó, theo khảo sát của nền tảng mạng nghề nghiệp Blind với 1.552 chuyên gia AI và học máy tại Ấn Độ thực hiện tháng 7/2026, có đến 66% người lao động trong lĩnh vực này dự báo có khả năng bị sa thải hoặc giảm biên chế trong vòng 3-6 tháng tới. Tỷ lệ này chỉ đứng sau nhóm nhân viên kinh doanh và tiếp thị với 68% lo ngại tương tự.

Khảo sát chỉ ra dù AI tạo ra nhiều cơ hội nghề nghiệp mới và thu hút nhân lực, các chuyên gia xây dựng công nghệ này lại cảm giác bất ổn về công việc do tổ chức ngầm báo hiệu các đợt cắt giảm nhân sự như đóng băng tuyển dụng, giảm ngân sách, hay hủy dự án. Một số công ty công nghệ lớn như Salesforce, Oracle, Uber cũng có tỷ lệ lo ngại cao ở nhân viên.

Phân hóa giữa đầu tư mạo hiểm và lo ngại an ninh nghề nghiệp

Sự đối lập giữa việc các quỹ đầu tư AI mạnh tay rót vốn cho các đổi mới công nghệ trên toàn cầu, và mức độ lo lắng của nhân sự AI về an toàn việc làm, cho thấy bức tranh phức tạp của ngành AI trong giai đoạn chuyển giao hiện nay. Việc phát triển các công nghệ mới như sản xuất chip nhanh, rẻ hơn có thể mở rộng khả năng tính toán trí tuệ nhân tạo đồng thời tạo áp lực cạnh tranh và thay đổi cấu trúc lực lượng lao động.

Những xu hướng này đặt ra thách thức vừa là cơ hội cho cả nhà đầu tư lẫn nhân sự trong ngành AI và bán dẫn toàn cầu.

Đối chiếu nguồn

Bài tổng hợp từ 2 nguồn độc lập. 0/1 số liệu được ít nhất 2 nguồn xác nhận.

• UDN (United Daily News)
• The Indian Express

Bài viết được biên tập với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo. Tổng hợp từ các nguồn tin uy tín. Kiểm duyệt của toà soạn VN247.